Ο Larry Ellison, συνιδρυτής και CTO της Oracle, ανακοίνωσε πρόσφατα ότι η εταιρεία σχεδιάζει να κατασκευάσει τρεις μικρούς – αρθρωτούς πυρηνικούς αντιδραστήρες (SMR) για να τροφοδοτήσει με ενέργεια ένα νέο κέντρο δεδομένων σχεδιασμένο να υποστηρίζει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αυτό το φιλόδοξο έργο αποτελεί μέρος της στρατηγικής της Oracle για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης για υπολογιστική ισχύ AI, η οποία εκτιμάται ότι θα απαιτήσει επενδύσεις περίπου 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων τα επόμενα χρόνια.
Το όραμα πίσω από τα πυρηνικά κέντρα δεδομένων
Κατά τη διάρκεια της πρόσφατης ανακοίνωσης οικονομικών αποτελεσμάτων της Oracle, ο Ellison περιέγραψε το υπό κατασκευή κέντρο δεδομένων το οποίο θα ξεπεράσει το ένα gigawatt σε χωρητικότητα, τονίζοντας την ανάγκη για σημαντικούς ενεργειακούς πόρους για την υποστήριξη “στρεμμάτων clusters GPU” όπως χαρακτηριστικά ανέφερε. Αυτά τα clusters είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία έχουν γίνει όλο και πιο περίπλοκα και απαιτούν πολλούς πόρους. Οι δηλώσεις του Ellison υπογραμμίζουν μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες τεχνολογίας προσεγγίζουν την κατανάλωση ενέργειας, ιδιαίτερα σε σχέση με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι πυρηνικοί αντιδραστήρες SMR που σκοπεύει να χρησιμοποιήσει η Oracle έχουν σχεδιαστεί για να είναι μικρότεροι και πιο αποτελεσματικοί από τους παραδοσιακούς πυρηνικούς αντιδραστήρες. Μπορούν να παράγουν μεταξύ 300 μεγαβάτ και μερικών εκατοντάδων μεγαβάτ ισχύος ο καθένας, επιτρέποντας πιο ευέλικτες επιλογές ανάπτυξης. Σε αντίθεση με τους συμβατικούς αντιδραστήρες, οι οποίοι απαιτούν εκτεταμένες υποδομές και μεγάλους χρόνους κατασκευής, οι SMR μπορούν να κατασκευαστούν σε τμήματα και να συναρμολογηθούν επί τόπου, μειώνοντας ενδεχομένως το κόστος και τα χρονοδιαγράμματα κατασκευής.
Προκλήσεις και προβληματισμοί
Ενώ το όραμα του Ellison είναι τολμηρό, δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Η εμπορική βιωσιμότητα των αντιδραστήρων SMR παραμένει αβέβαιη, με πολλούς ειδικούς του κλάδου να προτείνουν ότι η ευρεία ανάπτυξη μπορεί να μην συμβεί μέχρι το 2030. Επί του παρόντος, υπάρχουν μόνο τρεις επιχειρησιακοί αντιδραστήρες SMR παγκοσμίως – δύο στην Κίνα και ένας στην Ιαπωνία – υποδεικνύοντας ότι οι ΗΠΑ εξακολουθούν να έχουν σημαντικά εμπόδια να ξεπεράσουν πριν αυτές οι τεχνολογίες μπορέσουν να υιοθετηθούν ευρέως.
Επιπλέον, το ρυθμιστικό τοπίο γύρω από την πυρηνική ενέργεια είναι περίπλοκο με πολλές καθυστερήσεις. Η απόκτηση των απαραίτητων αδειών και εγκρίσεων για πυρηνικά έργα μπορεί να διαρκέσει χρόνια, αν όχι δεκαετίες. Αν και η Oracle φέρεται να έχει εξασφαλίσει οικοδομικές άδειες για τους αντιδραστήρες της, το χρονοδιάγραμμα κατασκευής και λειτουργίας παραμένει ασαφές.
Ο ίδιος ο Ellison αναγνώρισε τη φαινομενικά υπερβολική φύση των σχεδίων του κατά τη διάρκεια της κλήσης κερδών, δηλώνοντας ότι τέτοια φιλόδοξα έργα μπορεί να ακούγονται περίεργα, αλλά είναι απαραίτητα δεδομένου των αυξανόμενων απαιτήσεων των τεχνολογιών AI. Σημείωσε μάλιστα, ότι το κόστος που συνδέεται με την κατασκευή αυτών των τεράστιων κέντρων δεδομένων είναι συγκλονιστικό και θα συνεχίσει να αυξάνεται καθώς εντείνεται ο ανταγωνισμός μεταξύ των τεχνολογικών γιγάντων.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και της ενέργειας
Η διασταύρωση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και της παραγωγής ενέργειας γίνεται όλο και πιο κρίσιμη, καθώς εταιρείες όπως η Oracle προσπαθούν να διατηρήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα συνεχώς εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο εξελιγμένα, οι ενεργειακές απαιτήσεις τους αναμφίβολα θα αυξηθούν, ωθώντας τις εταιρείες τεχνολογίας να διερευνήσουν καινοτόμες λύσεις για βιώσιμες πηγές ενέργειας.
Η ανακοίνωση του Ellison αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση μεταξύ των μεγάλων παρόχων cloud που αναζητούν εναλλακτικές πηγές ενέργειας για να υποστηρίξουν τις επεκτεινόμενες λειτουργίες των κέντρων δεδομένων τους. Εταιρείες όπως η Amazon και η Microsoft έχουν επίσης δείξει ενδιαφέρον για την πυρηνική ενέργεια ως μέσο εξασφάλισης αξιόπιστης ενέργειας για τα κέντρα δεδομένων τους.
