Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί βασικό παράγοντα για την ανάπτυξη εργαλείων για την ενεργειακή αξιολόγηση των κτιρίων και για την ανάπτυξη υπηρεσιών ικανών να αντιμετωπίσουν την αυξημένη πολυπλοκότητα της ενεργειακής διαχείρισης των κτιρίων που προκαλείται από το τρέχον ενεργειακό σύστημα.
Λόγω της κλίμακας και της πολυπλοκότητας των σημερινών ενεργειακών συστημάτων των κτιρίων, οι παραδοσιακές τεχνικές μοντελοποίησης, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης δεν μπορούν να επιτύχουν ικανοποιητικά αποτελέσματα. Για να επιτευχθούν οι προαναφερθέντες στόχοι, τα σύγχρονα κτίρια απαιτούν δυνατότητες αυτοαξιολόγησης και αυτοβελτιστοποίησης των ενεργειακών πόρων, ικανοποίησης των προτιμήσεων και των απαιτήσεων των χρηστών και συμβολή σε ένα συνολικά καλύτερο και βιώσιμο ενεργειακό σύστημα.
Στόχος του παρόντος εργαστηρίου είναι να προσφέρει στους ερευνητές στον τομέα της ενέργειας και της μηχανικής μάθησης ένα φόρουμ για την ανταλλαγή επιστημονικών συνεισφορών, για συζητήσεις σε ανοικτές προκλήσεις και πρόσφατα επιτεύγματα στον τομέα της μηχανικής μάθησης και του ρόλου τους στην ανάπτυξη αποδοτικών συστημάτων διαχείρισης της ενέργειας των κτιρίων.
Το εργαστήριο MLBEM 2022, χρηματοδοτείται από τα έργα SATO- Self Assessment Towards Optimization of Building Energy και Smart2B- Smartnes Smartness to existing buildings και θα διεξαχθεί στον ίδιο χώρο με το συνέδριο European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD)
Περισσότερες πληροφορίες θα βρείτε εδώ: https://mlbem.lasige.di.fc.ul.pt/ και εδώ: https://www.sato-project.eu/news/2nd-workshop-on-machine-learning-for-buildings-energy-management
