Την αξιοποίηση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και στην Αττική Οδό προανήγγειλε ο εντεταλμένος σύμβουλος της ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ, Πέτρος Σουρέτης, παρουσιάζοντας τις δυνατότητες ψηφιακής παρακολούθησης των αυτοκινητοδρόμων και έγκαιρου εντοπισμού επικίνδυνων συμβάντων. Παράλληλα, υπογράμμισε την ανάγκη συστηματικής και προληπτικής συντήρησης των οδικών υποδομών, επισημαίνοντας ότι η αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων μπορεί να συμβάλει στον περιορισμό του κόστους και στη βελτίωση της ασφάλειας.
Οι σχετικές ανακοινώσεις πραγματοποιήθηκαν στο συνέδριο Green Deal Greece 2026, που διοργάνωσε το Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας στις 2 Νοεμβρίου, κατά τη διάρκεια συζήτησης του Πέτρου Σουρέτη με τον δημοσιογράφο Φώτη Κόλλια.
Στο επίκεντρο βρέθηκαν η μετάβαση από την αποσπασματική στην προληπτική συντήρηση, η χρήση ψηφιακών συστημάτων παρακολούθησης και η ενίσχυση της ανθεκτικότητας των υποδομών απέναντι σε ακραία καιρικά φαινόμενα.
Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδιάζονται και για την Αττική Οδό
Όπως ανέφερε ο Πέτρος Σουρέτης, η ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ αξιοποιεί ήδη τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης για τη συνεχή παρακολούθηση της κυκλοφορίας στη Νέα Οδό.
Τα συστήματα αυτά αναλύουν δεδομένα κυκλοφορίας, μεταξύ των οποίων στοιχεία που σχετίζονται με τον φωτισμό και τη συμπεριφορά πέδησης των οχημάτων, με στόχο την ταχύτερη αναγνώριση περιστατικών που απαιτούν παρέμβαση.
Ο ίδιος ανακοίνωσε ότι αντίστοιχη τεχνολογία πρόκειται να αξιοποιηθεί και στην Αττική Οδό.
Η συγκεκριμένη αναφορά αποτελεί τη βασική νέα εξέλιξη, καθώς επεκτείνει τον σχεδιασμό αξιοποίησης προηγμένων τεχνολογιών επιτήρησης σε έναν από τους σημαντικότερους αστικούς αυτοκινητοδρόμους της χώρας.
Δεν ανακοινώθηκαν, ωστόσο, συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα ενεργοποίησης, αριθμός νέων συστημάτων ή τεχνικές προδιαγραφές της σχεδιαζόμενης εφαρμογής.
Πώς χρησιμοποιείται ήδη η AI στη Νέα Οδό
Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την οδική ασφάλεια δεν αποτελεί νέα δραστηριότητα για τις εταιρείες Νέα Οδός και Κεντρική Οδός.
Σύμφωνα με επίσημα στοιχεία των εταιρειών, έχουν ήδη αναπτυχθεί εφαρμογές που συνδυάζουν συστήματα βιντεοεπιτήρησης, αλγορίθμους ανάλυσης εικόνας και τεχνολογίες γεωεντοπισμού.
Μεταξύ των εφαρμογών περιλαμβάνονται:
- Ανίχνευση επικίνδυνων συμβάντων: Κάμερες με λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης αναγνωρίζουν περιστατικά όπως η αντίθετη κίνηση οχημάτων και η παρουσία πεζών ή ζώων στον αυτοκινητόδρομο.
- Παρακολούθηση του οδοστρώματος: Η συνεργασία με την εταιρεία Mobito περιλαμβάνει το εργαλείο Business Intelligence Road Health, το οποίο υποστηρίζει την αξιολόγηση της κατάστασης του οδοστρώματος και τον προγραμματισμό παρεμβάσεων συντήρησης.
- Δορυφορική παρακολούθηση τεχνικών έργων: Στη γέφυρα Τσαγκαρόπουλου της Ιόνιας Οδού αξιοποιείται τεχνολογία InSAR, σε συνεργασία με την SkyGeo, για την παρακολούθηση πιθανών δομικών μεταβολών.
Οι εφαρμογές αυτές παρουσιάστηκαν από τη Νέα Οδό κατά την ανακοίνωση των διακρίσεών της στα AI & Data Awards τον Ιανουάριο του 2026.
Η νέα ανακοίνωση αφορά την προοπτική επέκτασης αντίστοιχων τεχνολογιών στην Αττική Οδό και όχι την πρώτη ανάπτυξή τους στο ελληνικό οδικό δίκτυο.
Από την αποκατάσταση βλαβών στην προληπτική συντήρηση
Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε ο εντεταλμένος σύμβουλος της ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ στην ανάγκη να αποκτήσει μεγαλύτερη προτεραιότητα η συντήρηση των υφιστάμενων υποδομών.
Όπως υποστήριξε, η ανεπαρκής συντήρηση οδηγεί στη συσσώρευση προβλημάτων, τα οποία στη συνέχεια απαιτούν μεγαλύτερης κλίμακας και υψηλότερου κόστους επεμβάσεις.
Ως χαρακτηριστικό παράδειγμα ανέφερε την Εγνατία Οδό, αποδίδοντας τις δυσκολίες που αντιμετωπίστηκαν κατά το παρελθόν, μεταξύ άλλων, στην πολυδιάσπαση του κατασκευαστικού αντικειμένου και στην ανεπαρκή χρηματοδότηση της συντήρησης.
Πρόκειται για την αξιολόγηση του στελέχους της ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ σχετικά με τη διαχείριση των υποδομών και όχι για ανεξάρτητο τεχνικό πόρισμα.
Η προληπτική συντήρηση βασίζεται στη συστηματική παρακολούθηση της κατάστασης ενός έργου, ώστε πιθανές φθορές και αστοχίες να εντοπίζονται πριν εξελιχθούν σε σοβαρότερα προβλήματα.
Σε αυτή την κατεύθυνση, η αξιοποίηση ψηφιακών συστημάτων μπορεί να υποστηρίξει την ιεράρχηση των παρεμβάσεων με βάση την πραγματική κατάσταση των υποδομών και όχι αποκλειστικά με προκαθορισμένα χρονικά διαστήματα.
Εκτίμηση για εξοικονόμηση 20% από σύγχρονα εργαλεία
Ο Πέτρος Σουρέτης έκανε λόγο για δυνατότητα εξοικονόμησης της τάξης του 20% από τη χρήση σύγχρονων τεχνολογικών εργαλείων.
Παράλληλα, αναφέρθηκε στην ανάπτυξη ψηφιακής υποδομής που επιτρέπει την παρακολούθηση των έργων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους, από το στάδιο του σχεδιασμού έως τη λειτουργία.
Η προσέγγιση αυτή συνδέεται με την αξιοποίηση ενιαίων δεδομένων και πληροφοριακών συστημάτων για τη διαχείριση τεχνικών έργων.
Ωστόσο, στην ανακοίνωση δεν παρουσιάζεται αναλυτική μεθοδολογία υπολογισμού της εξοικονόμησης 20%, ούτε διευκρινίζεται το ακριβές πεδίο εφαρμογής του ποσοστού.
Συνεπώς, πρόκειται για εκτίμηση που παρουσίασε ο εκπρόσωπος του ομίλου και όχι για ανεξάρτητα επαληθευμένο αποτέλεσμα συγκεκριμένου έργου.
Αυξημένη κυκλοφορία στην Αττική Οδό
Η προοπτική αξιοποίησης νέων συστημάτων παρακολούθησης αποκτά πρόσθετο ενδιαφέρον υπό το πρίσμα των κυκλοφοριακών δεδομένων της Αττικής Οδού.
Σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία της ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ για το εννεάμηνο του 2026, η μέση ημερήσια κυκλοφορία στον αυτοκινητόδρομο αυξήθηκε κατά 2,5% σε σχέση με την αντίστοιχη περίοδο του 2025, φτάνοντας περίπου τις 291.002 διελεύσεις ημερησίως.
Η αυξανόμενη κυκλοφοριακή επιβάρυνση ενισχύει τη σημασία της έγκαιρης αναγνώρισης συμβάντων, της αποτελεσματικής διαχείρισης της κυκλοφορίας και της συντήρησης των υποδομών.
Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αποτελέσουν συμπληρωματικό εργαλείο για τα Κέντρα Διαχείρισης Κυκλοφορίας, χωρίς να υποκαθιστούν τους μηχανισμούς επιχειρησιακής επέμβασης ή την ανάγκη κατασκευής και αναβάθμισης υποδομών.
Η σημασία για τη διαχείριση των τεχνικών υποδομών
Η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και προηγμένων συστημάτων παρακολούθησης στους αυτοκινητοδρόμους αναδεικνύει μια ευρύτερη κατεύθυνση για τη διαχείριση τεχνικών έργων.
Η διαρκής συλλογή και ανάλυση δεδομένων μπορεί να υποστηρίξει:
- Την ταχύτερη αναγνώριση επικίνδυνων κυκλοφοριακών συμβάντων.
- Την παρακολούθηση της κατάστασης οδοστρωμάτων και τεχνικών έργων.
- Την ιεράρχηση των αναγκών συντήρησης.
- Τον έγκαιρο εντοπισμό ενδείξεων φθοράς και πιθανών αστοχιών.
- Την αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων συντήρησης.
Για τον τεχνικό κλάδο, οι εφαρμογές αυτές συνδέονται με την ανάπτυξη νέων μεθόδων διαχείρισης υποδομών, όπου τα δεδομένα παρακολούθησης αξιοποιούνται συστηματικά για την υποστήριξη τεχνικών αποφάσεων.
Η πραγματική αποτελεσματικότητα κάθε εφαρμογής εξαρτάται, ωστόσο, από την ποιότητα των δεδομένων, την αξιοπιστία των αλγορίθμων, την κατάλληλη τεχνική αξιολόγηση και την ενσωμάτωσή της στις επιχειρησιακές διαδικασίες.
Το επόμενο βήμα για την Αττική Οδό
Η εξαγγελία της ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ αποτυπώνει την πρόθεση αξιοποίησης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και στην Αττική Οδό, χωρίς μέχρι στιγμής να συνοδεύεται από αναλυτικό σχέδιο εγκατάστασης.
Τα επόμενα στοιχεία που θα καθορίσουν την πρακτική σημασία της παρέμβασης είναι το χρονοδιάγραμμα υλοποίησης, οι τεχνολογίες που θα επιλεγούν, η έκταση κάλυψης του αυτοκινητοδρόμου και οι δυνατότητες που θα προσφέρουν στα συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας.
Παράλληλα, η έμφαση στην προληπτική συντήρηση αναδεικνύει την ανάγκη οι επενδύσεις στις οδικές υποδομές να συνοδεύονται από μακροχρόνιο σχεδιασμό παρακολούθησης, διατήρησης της λειτουργικότητας και προστασίας της ασφάλειας των χρηστών.
Πηγές
- Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας, 02/11/2026. «Πέτρος Σουρέτης (ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ) στο Green Deal Greece 2026: Τεχνητή Νοημοσύνη για ασφαλέστερους αυτοκινητοδρόμους, προτεραιότητα η συντήρηση των υποδομών». Πρωτογενής καταγραφή δηλώσεων.
https://web.tee.gr/eidisis/petros-soyretis-gek-terna-sto-green-deal-greece/ - Νέα Οδός, Ιανουάριος 2026. «Τριπλή διάκριση για τη Νέα Οδό και την Κεντρική Οδό στα AI & Data Awards». Επίσημη παρουσίαση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, παρακολούθησης οδοστρωμάτων και δορυφορικού ελέγχου τεχνικών έργων.
https://www.neaodos.gr/τριπλή-διάκριση-για-τη-νέα-οδό-και-την-κ/ - Νέα Οδός. «Sustainable Development – AI-Powered Motorway Safety System». Επίσημα στοιχεία για την εφαρμογή συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην οδική ασφάλεια.
https://www.neaodos.gr/scorecard/en/ - ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ, 23/10/2026. «ΓΕΚ ΤΕΡΝΑ Αυτοκινητόδρομοι – Στοιχεία κίνησης Εννεαμήνου 2026». Επίσημα κυκλοφοριακά δεδομένα της Αττικής Οδού και άλλων αυτοκινητοδρόμων.
https://www.gekterna.com/el/press_release/gek-terna-aftokinitodromoi-stoicheia-kinisis-enneaminou-2026/
Σχετική προηγούμενη κάλυψη MICHANIKOS ONLINE
Το MICHANIKOS ONLINE έχει ήδη παρουσιάσει τις θέσεις του Πέτρου Σουρέτη σχετικά με το κυκλοφοριακό πρόβλημα της Αττικής, τον κορεσμό της Αττικής Οδού και τα έργα αποσυμφόρησης.
Το παρόν άρθρο εστιάζει στη νεότερη ανακοίνωση για την αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αττική Οδό και στις εφαρμογές ψηφιακής παρακολούθησης και συντήρησης των υποδομών.
