Τρεις μήνες μετά την έναρξη του 2025, ο αγώνας δρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζεται για τους κατασκευαστές. Μεγάλοι εργολάβοι, όπως η Balfour Beatty με έδρα το Λονδίνο και η σουηδική κατασκευαστική εταιρεία Skanska, αναπτύσσουν τα δικά τους εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τις κατασκευαστικές τους διαδικασίες.
Άλλοι κατασκευαστές χρησιμοποιούν τεχνολογικές λύσεις που προέρχονται από προμηθευτές. Η Cork Howard, με έδρα τη Μαριέτα της Τζόρτζια, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί το Billy the Bot, το οποίο ονομάστηκε και δημιουργήθηκε από την εταιρεία λογισμικού Stampli, με έδρα το Mountain View της Καλιφόρνια. Με την τεχνολογία, η ομάδα είναι σε θέση να μειώσει τον χρόνο, την προσπάθεια και την εστίαση που απαιτούνται για την παρακολούθηση της λίστας των τιμολογίων που λαμβάνει η εταιρεία και πρέπει να επεξεργαστεί σε οποιαδήποτε δεδομένη ημέρα.
Δεν είναι μόνο τα οικονομικά — η τεχνητή νοημοσύνη και οι χρήσεις της ήταν το θέμα της έκθεσης στο συνέδριο FutureTech του Engineering News-Record το 2024, όπου οι κατασκευαστές συζήτησαν πώς τη χρησιμοποίησαν για να ελέγξουν τις συμβάσεις για συμμόρφωση και να αυξήσουν την ασφάλεια του εργοταξίου.
Τώρα, η επόμενη επανάληψη της τεχνητής νοημοσύνης χτυπά την πόρτα του κατασκευαστικού κλάδου — η agentic AI. Ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που ο τεχνολογικός γίγαντας Nvidia ισχυρίστηκε σε μια ανάρτηση ιστολογίου στις 6 Ιανουαρίου ότι θα λειτουργεί ως «ρομπότ γνώσης», η τεχνολογία υπόσχεται να βοηθήσει εταιρείες σε όλους τους κλάδους, όχι μόνο τους κατασκευαστές, να αυτοματοποιήσουν την εργασία τους. Αλλά το αν ο ενθουσιασμός γύρω από αυτήν είναι απλώς διαφημιστική εκστρατεία ή έχει πραγματικές δυνατότητες μπορεί να είναι δύσκολο να το κατανοήσουν οι κατασκευαστές καθώς εξετάζουν τις χρήσεις της στην καθημερινή τους εργασία…. Τι είναι η agentic AI;
Η agentic AI είναι μια εξέλιξη της γενετικής AI — εξακολουθεί να εκπαιδεύεται σε συγκεκριμένα σύνολα δεδομένων και οι χρήστες μπορούν ακόμη να αλληλεπιδράσουν μαζί της μέσω συνομιλίας ή προτροπής. Ωστόσο, αυτό που ξεχωρίζει την τεχνολογία είναι η ικανότητά της να ενεργεί αυτόνομα.
«Η agentic AI αντιπροσωπεύει το επόμενο κύμα στην εξέλιξη της γενετικής AI. Επιτρέπει στις εφαρμογές να ξεπεράσουν τις απλές αλληλεπιδράσεις chatbot για να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα, πολυεπίπεδα προβλήματα μέσω εξελιγμένου συλλογισμού και σχεδιασμού», έγραψε η Nvidia.
Με άλλα λόγια, η agentic AI κάνει αυτό το βήμα παραπέρα.
Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής μπορεί να ζητήσει από ένα γενετικό bot AI να υπολογίσει πόσα χρήματα όφειλε σε έναν συγκεκριμένο υπεργολάβο σκυροδέματος το 2024. Το bot θα απαντούσε σε αυτό το ερώτημα με βάση αυτήν τη μία αλληλεπίδραση.
Αντίθετα, η agentic AI θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα σχέδιο γύρω από τους λογαριασμούς και τα τιμολόγια αυτόνομα, με τον άνθρωπο να αναλαμβάνει δράση.
Ο Barry Mostert, ανώτερος διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης και analytics του τεχνολογικού γίγαντα Oracle, έγραψε σε μια ανάρτηση ιστολογίου στις 10 Φεβρουαρίου ότι η agentic AI φέρνει τον κατασκευαστικό κλάδο «στα πρόθυρα μιας μετασχηματιστικής άλματος». Οι πράκτορες AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους κατασκευαστές να βελτιώσουν την ασφάλεια, να βελτιστοποιήσουν το κόστος τους και να μετριάσουν προληπτικά τον κίνδυνο, ισχυρίστηκε ο Mostert.
Ο Patrick Murphy, διευθύνων σύμβουλος της Togal.AI, δημιουργός λογισμικού εκτίμησης και απογείωσης, δήλωσε ότι ένα chatbot agentic AI θα μπορούσε να λειτουργήσει σαν ένας υπάλληλος…. «Για παράδειγμα, αντί να ζητήσετε από μια τεχνητή νοημοσύνη να γράψει μερικά σχέδια και στη συνέχεια να τα ελέγξετε μόνοι σας, θα μπορούσατε να πείτε σε μια agentic AI να δημιουργήσει πολλές επιλογές, να αναλύσει όλα τα δεδομένα, να επιλέξει την καλύτερη και ακόμη και να προτείνει νέες ιδέες με βάση τις τρέχουσες τάσεις της αγοράς», δήλωσε ο Murphy. «Στη συνέχεια, θα μπορούσε να επανέλθει σε 48 ώρες με μια πλήρη αναφορά».
Αξίζει τον ενθουσιασμό;
Αν και ορισμένοι αναλυτές αναμένουν ότι οι επιχειρήσεις θα αποκομίσουν γρήγορα τα οφέλη από τους πράκτορες AI, άλλοι εκφράζουν επιφυλάξεις, ειδικά όσον αφορά τις ανησυχίες για την ασφάλεια, ανέφερε το CIO Dive τον Ιανουάριο.
«Ακόμα κι αν είναι υπερβολικά διαφημισμένο τον πρώτο χρόνο, θα δούμε μερικά ενδιαφέροντα αποτελέσματα φέτος, αλλά και πιθανώς μερικές επικές αποτυχίες», δήλωσε στο CIO Dive ο Vladimir Lukic, παγκόσμιος ηγέτης της πρακτικής Technology and Digital Advantage της Boston Consulting Group.
Ο Senthil Kumar, επικεφαλής τεχνολογίας της Slate Technologies, μιας εταιρείας contech που δημιουργεί τεχνολογία AI για τους κλάδους ακινήτων, κατασκευών και επενδύσεων, ακολουθεί μια πιο μετρημένη προσέγγιση. Ο Kumar σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη στις κατασκευές είναι γεμάτη αποτυχημένες υποσχέσεις πλήρους αυτοματοποίησης, αλλά ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει τους εργολάβους που την εφαρμόζουν προσεκτικά να ξεπεράσουν τους συνομηλίκους τους.
Ο Kumar είπε ότι η agentic AI θα μπορούσε, για παράδειγμα, να βοηθήσει τους κατασκευαστές να διαχειριστούν τα χρονοδιαγράμματά τους, να διαχειριστούν τον κίνδυνο και τη συμμόρφωση, να βελτιστοποιήσουν τον τρόπο χρήσης των πόρων και να προβλέψουν διαταραχές της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αλλά το να γνωρίζουμε ότι δεν είναι μια τεχνολογική πανάκεια είναι σημαντικό…. «Δεν υπάρχει φυσικά καμία μαγική μεταμόρφωση εν μία νυκτί και αν κάποιος το περιμένει, οι άνθρωποι θα απογοητευτούν», δήλωσε ο Kumar στην Construction Dive μέσω email. «Όσοι ενσωματώνουν αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη στρατηγικά, θα αποκτήσουν ένα σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα».
Πράγματι, άλλοι ειδικοί απέχουν πολύ από το να είναι βέβαιοι για τις δυνατότητες της agentic AI και είναι εντελώς αμφίβολοι για τις δυνατότητές της προς το παρόν.
«Πραγματοποιήσαμε μια διεξοδική ανασκόπηση των πρακτόρων AI στην παραγωγή, αναλύοντας τους στόχους τους, τους επιχειρησιακούς μηχανισμούς και την έκταση της αυτόνομης συμπεριφοράς τους», δήλωσε στο CIO Dive σε ένα email ο Craig Le Clair, κύριος αναλυτής στην εταιρεία ερευνών αγοράς Forrester, με έδρα το Cambridge της Μασαχουσέτης. «Βασικά, οι περισσότεροι πράκτορες απέχουν πολύ από το να είναι agentic. Αυτό είναι το μέλλον και δεν υπάρχει ακόμη».
Όχι στον αυτόματο πιλότο
Ο Kumar προειδοποίησε επίσης τους εργολάβους σχετικά με πιθανά προειδοποιητικά σημάδια που θα μπορούσαν να συναντήσουν από προμηθευτές που θα μπορούσαν να πουλούν ένα προϊόν που δεν είναι κατάλληλο.
Αυτά κυμαίνονται από ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δεν μπορεί να εξηγήσει την έξοδό του ή μια ακατάλληλη στρατηγική ενσωμάτωσης, έως την υπερβολική υπόσχεση απόδοσης επένδυσης ή την εγγύηση πλήρους αυτονομίας. Ένα βέλτιστο σύστημα, είπε ο Kumar, χρειάζεται εποπτεία ανθρώπου στον βρόχο.
«Η επιλογή του λάθος προμηθευτή, η υιοθέτηση μη βέλτιστης τεχνολογίας ή η εκτέλεση μιας ελαττωματικής στρατηγικής εφαρμογής μπορεί να οδηγήσει σε επιχειρησιακές αναποτελεσματικότητες, μη πραγματοποιηθείσες δυνατότητες και σπαταλημένες επενδύσεις», έγραψε ο Kumar.
